Un modèle multidimensionnel se compose d’une table centrale nommée table des faits et de plusieurs tables nommées dimensions. La table des faits, comme son nom l’indique, contient des faits obtenus à la suite de la combinaison des dimensions (membres de dimension), ainsi qu’une ou plusieurs mesures. Une dimension est un thème ou un axe d’analyse et contient des membres alors qu’une mesure est une valeur quantitative sur laquelle portent les analyses .

Pour conserver les avantages du modèle multidimensionnel, le modèle physique de la base de données ressemble au modèle logique. Contrairement à la Modélisation Transactionnelle (MT). Le modèle logique multidimensionnel possède une structure dénormalisée, c’est-à-dire que la redondance des données est encouragée. La dénormalisation vise à faciliter l’exploitation de l’entrepôt et améliorer les performances.

Cependant, une base de données ROLAP contient aussi des données agrégées. Un cube d’analyse ROLAP est défini suite à la sélection des dimensions et des mesures (modèle multidimensionnel), mais il est construit grâce au pré-calcul et au stockage des agrégations.